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Comment repenser l’organisation, les responsabilités et les modes de coopération autour de la donnée pour créer plus de valeur à l’échelle.

**Traiter la donnée comme un produit ne consiste pas simplement à créer des “data products”.**

C’est une transformation beaucoup plus profonde, qui vient questionner la manière dont les équipes métier, data, produit et applicatives collaborent autour de la donnée, la produisent, la consomment, la maintiennent et en tirent de la valeur.

À l’heure où les grandes entreprises cherchent à accélérer leur transformation data et IA, les modèles historiques montrent leurs limites : silos entre équipes, responsabilités floues, dépendances fortes, goulots d’étranglement, difficulté à passer à l’échelle.

Le paradigme du **Data as a Product** propose une nouvelle lecture : considérer la donnée comme un actif vivant, avec ses usages, ses utilisateurs, son cycle de vie, ses versions, sa qualité, sa gouvernance et sa valeur métier.

Mais cette approche suppose aussi de faire émerger de nouveaux rôles, de nouveaux modèles opérationnels et de nouvelles responsabilités — notamment autour du rôle de **Data Product Manager**, à la croisée des enjeux métier, data et transformation.

Lors de ce webinaire, nous explorerons avec [**Gaëlle Seret**](https://www.linkedin.com/in/gaelle-seret-gpm/)**, **[**Célia Hocine **](https://www.linkedin.com/in/celia-hocine-805071b2/)**et **[**Annie Voskanian**](https://www.linkedin.com/in/annievoskanian/) comment les organisations peuvent dépasser une approche purement technique de la donnée pour construire des modèles de gouvernance plus transverses, plus lisibles et plus créateurs de valeur.

### Au programme

*   Pourquoi les modèles data historiques ne répondent plus aux enjeux actuels de transformation
*   Ce que signifie réellement “traiter la donnée comme un produit”
*   Comment mieux aligner producteurs, consommateurs, métiers et équipes data
*   Le rôle du Data Product Manager dans la réduction de l’ambiguïté et le passage à l’échelle
*   Les conditions opérationnelles et organisationnelles pour faire émerger une gouvernance data durable
